تعزيز المنظومة الإعلانية في ميتا من خلال أحدث تطورات الذكاء الاصطناعي

كشفت ميتا (Meta)، المعروفة سابقًا باسم فيسبوك (Facebook)، عن تحسينات جديدة للذكاء الاصطناعي لزيادة فعالية وكفاءة نظامها الإعلاني.

على سبيل المثال، ستمكّن AI Sandbox المعلنين من اختبار تقنيات الإعلانات التوليدية الجديدة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي. لجعل إعلاناتهم أكثر تشويقًا وتنوعًا، ستمكّن المنصة العملاء من استخدام أدوات ومزايا مثل تنوع النص وإنشاء الخلفية وإبراز الصورة.

علاوة على ذلك، تستخدم الشركة الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لتحسين إعلاناتها لسنوات، لكنها تقدم الآن نماذج ذكاء اصطناعي أكثر تعقيدًا لتعزيز الأداء عبر مختلف أنواع المساحات الإعلانية. وأطلقت ميتا خدمة “ميتا لاتيس” (Meta Lattice)، وهي بنية نموذجية جديدة تتعلم كيفية التنبؤ بنجاح بأداء الإعلانات عبر العديد من أهداف التحسين، وذلك بهدف تعزيز الأداء العام لمنظومة الإعلانات الخاصة بـ”ميتا”.

إقرأ المزيد: نتائج ميتا الفصلية تتجاوز التوقعات.. أول زيادة في المبيعات في عام

تحتوي Meta Lattice على العديد من المكونات الرئيسية، بما في ذلك الفهم الشامل لأهداف كل من المعلن والأشخاص، والتعامل مع التعليقات المتأخرة، وتحقيق التوازن بين المجالات والأهداف المتعددة، وتوسيع نطاق النموذج المتقدم. تتميز بنية النموذج بأنها قابلة للتطوير بدرجة كبيرة في وحدات معالجة الرسومات (GPU) وتحتوي على تريليونات من المعلمات مع مئات المليارات من الأمثلة من آلاف مجالات البيانات. 

تهدف أحدث تحسينات الذكاء الاصطناعي إلى تحسين نظام إعلانات Meta بطرق متعددة. ففي المقام الأول، يمكن تحسين جودة الإعلان لتقديم تجارب أفضل للأشخاص أو زيادة معدلات التحويل لتزويد المعلنين بعائدات أكبر على النفقات الإعلانية. ثانيًا، يمكنه زيادة كفاءة الذكاء الاصطناعي من خلال الاحتفاظ بنماذج أقل وأكثر قوة وتحسينها، مما يجعل نظام الإعلان الأوسع أكثر قابلية للتكيف مع التطورات المستقبلية للذكاء الاصطناعي. أخيرًا، يمكن أن تستجيب بسرعة أكبر لظروف السوق المتغيرة، لا سيما وأن تطوير تشريعات استخدام البيانات وممارسات النظام الأساسي تغير نوع وكمية البيانات المتاحة لنماذج التعلم الآلي.

أنقر هنا لمزيد من الأخبار حول ميتا.