سلط تقرير حديث أعده باحثون من جامعة كاليفورنيا في ريفرسايد ويو تي أرلينغتون الضوء على البصمة المائية الكبيرة وغير المعلنة لنماذج الذكاء الاصطناعي الكبيرة مثل ChatGPT على البيئة. تثير الدراسة مخاوف بشأن مستقبل منطقة الشرق الأوسط وشمال إفريقيا، المنطقة الأكثر ندرة في المياه في العالم.
يكشف التقرير عن كمية كبيرة من المياه المطلوبة لتبريد العمليات الحسابية لنماذج تعلم اللغة المتقدمة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي (LLMs) مثل GPT-3 و GPT-4. يتم الاحتفاظ باستخدام المياه “سرًا” ، وتشير التقديرات إلى أن برنامج ChatGPT الخاص بشركة OpenAI يتطلب زجاجة مياه سعة 500 مليلتر لكل 20 إلى 50 سؤالاً وإجابات متبادلة. تستهلك الموديلات الأكثر تقدمًا مثل GPT-3 و GPT-4.
على مستوى الشركات، يمكن أن يستهلك تدريب GPT-3 في مركز بيانات Microsoft بالولايات المتحدة 700000 لتر (185000 جالون) من المياه، وهي نفس الكمية اللازمة لتبريد الآلات التي تنتج 370 سيارة BMW أو 320 سيارة كهربائية من تسلا.
إقرأ أيضاً: ديوا أول شركة مرافق في العالم تثري خدماتها بواسطة ChatGPT
تعد منطقة الشرق الأوسط وشمال إفريقيا الأكثر ندرة في المياه على مستوى العالم، حيث المناخات الحارة والموارد المائية المنخفضة. تعد المنطقة بالفعل نقطة ساخنة للاستخدام غير المستدام للمياه، حيث يتم إعادة تدوير 18 في المئة فقط من مياه الصرف الصحي. تعتمد العديد من دول المنطقة على أنظمة تكييف الهواء ومحطات تحلية المياه العذبة. قد يؤدي استخدام نماذج الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT على نطاق واسع إلى تفاقم الوضع غير المستقر بالفعل.
يتوقع البنك الدولي أن منطقة الشرق الأوسط وشمال إفريقيا ستتعرض لخسائر اقتصادية من ندرة المياه المرتبطة بالمناخ تعادل 6-14 في المئة من الناتج المحلي الإجمالي بحلول عام 2050. وتسلط الدراسة الضوء على حاجة الشركات للإفصاح عن استخدامها للمياه علنًا وفي البلدان لمعالجة الاستخدام غير المستدام للمياه للتخفيف من تأثير نماذج الذكاء الاصطناعي مثل ChatGPT وتأمين مستقبل منطقة الشرق الأوسط وشمال إفريقيا.
أنقر هنا للمزيد حول ChatGPT.
